استخدام فهم اللهجات العربية لأبحاث المستهلك

قيود الاستماع الاجتماعي، خاصة في اللغات غير الإنجليزية، واضحة للعيان في جميع المشاريع والرؤى عندما تحاول استخدام برامج متاحة تجارياً للبحث. واحدة من الإحباطات الأساسية هي دقة نتائج التعلم الآلي من تلك الجهود، خاصة في اللغة العربية - إنها لا تعمل. لهذا السبب قمنا ببناء سيلا. إذاً لماذا الاستثمار في منصة مثل سيلا؟ لأن فهم الفروق الدقيقة في اللغة ضروري لفتح آراء المستهلكين، مما يسمح بالرؤى. هذا كله جزء من نهجنا الذي يركز على الجمهور أولاً. على وجه التحديد، فارق دقيق واحد على وجه الخصوص مثير للاهتمام - فهم اللهجات في اللغة العربية. فهم اللهجات في اللغة العربية يساعدنا في الحصول على الرؤى بطرق مثيرة - وهذا أبعد من المحادثة التي تعتقد أنك قد ترغب في سماعها. في منطقة الخليج المجزأة ديموغرافياً، نحن قادرون على فهم ما تقوله أصول الناس عن آرائهم - للأفضل أو للأسوأ. لماذا؟ يسمح لنا ببناء ملف ديموغرافي وفهم تحيزات مجتمعية معينة.

فهم لهجة أفغانستان

استخدمنا الأحداث الأخيرة في أفغانستان لنرى كيف، خارج أي اتجاهات استهلاكية، يمكننا البدء في فهم ردود أفعال المستهلكين وما إذا كان هناك رابط للإدراك بين اللهجات. في إجراء هذا التحليل، استخدمنا نموذج تحليل اللهجات في سيلا. استخدمنا تويتر كقاعدة (بدا هذا صحيحاً لموضوع موضعي مثل الصراع الأفغاني) لفهم المحادثة ومن كان يقودها. للبدء، الخلاصة القصيرة هي أن الناس ليسوا مهتمين لفترة طويلة جداً في دورات الأخبار اليوم. على الرغم من أنه في ذلك الوقت ادعى الكثيرون أننا يجب ألا ننسى، يبدو أننا نسينا بسرعة كبيرة: ماذا عن اللهجات المنطوقة؟ كما توقعنا، نظراً لأن المحادثة قادتها المملكة العربية السعودية، كانت اللهجات السعودية رقم واحد في التحليل. من المثير للاهتمام، عندما نقسم تلك البيانات بشكل فردي، كان لدى الكويت والإمارات العربية المتحدة لغة عربية فصحى أكثر حول الموضوع. نرى، مع ذلك، تمثيلاً عبر اللهجات المحلية في الكويت والمملكة العربية السعودية، ولكن في الإمارات العربية المتحدة، كالبلد نفسه، متنوعة. عندما نطبق كاشف العاطفة باللهجة، نرى أن العاطفة العامة التي عرضتها منافذ الأخبار ربما لم تكن تعطينا الصورة الكاملة. كان الناس أكثر دهشة من أي شيء آخر حول الإخفاقات (أو الانتصارات، اعتماداً على وجهة نظرك) الهيكلية. بصرف النظر عن الصورة شبه الكاملة، هذا يرسم توقعات الناس كانت الشعور الأكثر انتشاراً تجاه الموقف. في غضون شهر، توقفت المحادثة تقريباً. على الرغم من أنهم لم يكونوا غاضبين أو حزينين، فإن المشاعر سلبية للغاية صافية. من السلبية العالمية، بدأت الإيجابية بعد ذلك في الظهور في المحادثات بينما بدأنا في مشاركة قصص الأمل التي جاءت من الأزمة. لا يمكننا أيضاً تجاهل أولئك الذين يحتفلون بهزيمة الولايات المتحدة. كان هذا موضوعاً سائداً في المناقشة، إلى حد ثانوي، يمكن تفسيره أيضاً بطريقة أخرى وثراء لتحليل الأحداث الإخبارية.

ماذا يمكننا أن نتعلم من دراسة اللهجة؟

أي شيء موضعي يصبح سهل التشريح عندما تكون اللغة متاحة. عندما لا تكون كذلك، أو عندما يكون لديها فروق دقيقة كبيرة مثل اللهجة أو العامية، فإن التحليل المتخصص يمنحنا رؤية على الفور تقريباً. بصرف النظر عن قطاع يستفيد بشكل مباشر وحرفي من سيلا، مثل الإعلام، هناك دروس قابلة للتطبيق في العديد من فئات المستهلك. من خلال تحليل اللهجة يمكننا:

• فهم التركيبة السكانية لجمهور عبر الإنترنت في أي منطقة جغرافية واحدة بشكل أكثر دقة - خاصة في الأسواق الثقيلة بالوافدين؛
• تطبيق ذلك التعلم لفهم دوافع الجمهور. ما هي الاختلافات الثقافية التي تنطبق على منتج أو فئة؟ أم أن البلد "المضيف" جعل تلك الآراء متجانسة؟
• فهم اللهجة يساعدنا على فهم مستوى المشاركة التي تمتلكها المجتمعات داخل البلدان وخارجها.
• ربط اللهجة بتجربة العملاء - في العديد من القطاعات، خاصة السفر، نرى ارتباطاً مباشراً بين اللهجة ورضا العملاء.

ماذا عن المشاعر والعواطف؟

وبينما نغطي ذلك بالمشاعر والعواطف، يمكننا بناء صورة أقوى يمكن أن تساعد في تأطير:

• مجالات التركيز لتطوير منتجات جديدة؛
• الارتباط بين العاطفة واللهجة يخلق تراكباً مع التركيبة السكانية لفهم أفضل لكيفية شعور الناس حقاً حول موضوع ما.
• استراتيجيات المحتوى لجذب الجمهور المناسب في الوقت المناسب، بلغة مألوفة لهم ويفهمونها.
• تحسين الأداء.

هذه التكنولوجيا ستتحسن فقط مع تحليل المزيد من البيانات، ومن الأحداث العالمية إلى تجارب العملاء، ستساعدنا في فهم أفضل للمستهلك النهائي أو العميل بطرق لم يستطع سوى البحث التقليدي الوصول إليها سابقاً. في الوقت الفعلي يمكننا تحليل الأحداث والقضايا المجتمعية المعقدة والموضوعات لبناء صورة للمستهلك، في العالم الناطق بالعربية، التي تساعد في دفع الأعمال إلى الأمام.